반응형 머신러닝 검증1 해석 모델 검증 방법 완벽 가이드 해석 모델 검증의 기본 개념해석 모델(Analytical Model)은 주어진 데이터를 기반으로 현상의 원리를 분석하고 예측하는 모델입니다. 이러한 모델은 다양한 수학적, 통계적 기법을 활용하여 만들어지며, 신뢰성을 확보하기 위해 반드시 검증 과정을 거쳐야 합니다. 검증 과정에서는 모델이 실제 데이터를 얼마나 잘 설명하고 있는지를 평가하며, 주로 다음과 같은 요소를 고려합니다.정확성(Accuracy): 모델이 실제 데이터를 얼마나 정확하게 예측하는지 확인일관성(Consistency): 동일한 조건에서 반복 실험 시 유사한 결과를 도출하는지 평가재현성(Reproducibility): 다른 데이터셋에서도 유사한 성능을 보이는지 점검일반화 가능성(Generalizability): 새로운 상황에서도 적절한 해석.. 2025. 3. 4. 이전 1 다음 반응형
